修士（スポーツ科学）
2023
早稲田大学 大学院スポーツ科学研究科
セグメンテーション ＆ CRM戦略
購買データはあるが、セグメントが陳腐化している
実際の購買履歴に基づくクラスター分析と併売分析を実施し、実在する顧客グループを特定。投資価値のあるターゲット層を導き出します。
データサイエンティスト・マーケティングコンサルタント
消費者行動データを、チームが実行に移せるマーケティングの意思決定へ。
多くの企業は、使い切れないほどの消費者データを抱えています。顧客が何を好むと語っているかではなく、実際に何をしたかを示す購買履歴やプロダクトの利用ログを分析し、マーケティング施策の核となる行動パターンを特定します。
- 修士（スポーツ科学）
- 早稲田大学 大学院スポーツ科学研究科
- 招聘研究員
- 早稲田大学スポーツビジネス研究所 (RISB)
- 神奈川県横浜市
- コンサルティング業務のご相談を承っております
所在地：神奈川県横浜市
提供サービス
ご依頼につきましては、次の3つを承っております。
行動ログ分析
顧客の「声」はわかるが、「実際の行動」がわからない
デバイスの利用ログ、設定データ、購買履歴から実際の行動パターンを把握し、因果推論を用いてその行動の要因を特定します。
AIドリブンマーケティング
チームでAIをマーケティングに活用したい
分析ワークフローの自動化、Pythonを用いたデータ処理の高速化、およびチームがこれらのツールを効果的に活用するための基盤構築を支援します。
実績
私の実績について。すべてのクライアント業務は独立したコンサルタントとして実施してきました。
ソニーグループ株式会社
課題
ある事業部門において、デバイスや購買に関する大量のログデータを保有していたものの、顧客の実際の製品利用状況を正確に把握する手段がなく、マーケティングのターゲットとすべき行動を決定する根拠が欠如していた。
取り組み
- 施策効果を継続測定できる指標を構築し、消費者行動の特徴量として開発。顧客アンケートの行動クラスタリングでセグメントを特定し、ターゲティング精度を向上させた。
- 顧客動機を測る調査尺度の設計を支援し、得られたデータの分析を通じて、客観的なエビデンスに基づく顧客ジャーニー像を明らかにした。
成果
勘に基づく計画からエビデンスに基づく計画への移行を実現。単一の指標セットにより、予算配分の決定と事後の効果測定の両方が可能となった。
KURAND (クランド)
課題
日本酒のEコマースブランドにおいて、分析業務を外部委託するのではなく、社内でマーケティング組織を構築したいというニーズがあった。既存の顧客セグメントが実際の購買行動と乖離していたが、チーム内にデータからそれを読み解ける人材がいなかった。
取り組み
- 顧客データに対してクラスター分析と併売分析を実行し、実在する顧客グループを特定。
- 分析から得られた知見を、チームが実務で活用できる顧客ペルソナへと落とし込んだ。
- 次回の分析を外部に依存せず自走できるよう、マーケティングチームに対し、顧客データの読み解き方をコーチング。
成果
新たなペルソナにより販売戦略の幅が広がり、チームは次回のレポートを待つことなく、自ら顧客データを解釈・活用できるようになった。
Sola of America, Inc.
課題
日本のゲームスタジオが、モバイルアプリとSteamでローンチするVRゲームの2つのプロダクトで米国市場を開拓する必要があった。同市場では、ペイドメディア（有料広告）よりもクリエイターを通じた認知獲得が主流であった。
取り組み
- モバイルアプリ向けにGoogle広告を運用し、ソーシャルメディア戦略を主導。
- VRタイトルの北米向けSteamローンチにおいて、オーガニックなインフルエンサーキャンペーンを主導。
- ダイレクトアウトリーチにより、米国を拠点とする約20名のYouTubeおよびTikTokクリエイターとのパートナーシップを獲得。
成果
広告費を一切かけず、完全なオーガニック手法により、2ヶ月半で30,000回以上の再生回数を達成。あわせて、SideQuestでの特集掲載を獲得した。
ソフトバンクグループ株式会社 — Axross Recipe
課題
機械学習やデータサイエンスを学ぶ社会人にとって、手法の仕組みを解説する教材は豊富にあるものの、それをビジネスに応用した際にどのような価値を生むのかを解説する資料は極めて少ないという課題があった。
取り組み
- Axross Recipeプラットフォーム向けに、機械学習、データサイエンス、AIに関する教育コンテンツや技術記事を執筆。
- 消費者心理学のバックグラウンドを活かし、単なる技術解説に留まらず、各手法がどのようなビジネスインサイトを生み出すのかまで踏み込んで解説。
成果
プラットフォーム内で常にトップクラスの貢献者として評価され、幅広い購読者層から高い支持を獲得した。
プロフィール
学術研究と商業的実践の橋渡しをすることが、仕事の軸です。早稲田大学スポーツビジネス研究所（RISB）の招聘研究員として、プロスポーツにおける消費者の心理と行動を研究してきました。一方で、コンサルタントとしては、Eコマース、エンターテインメント、ゲーム業界の企業に対し、同じ定量分析の手法を製品データや購買データの分析を通してご支援させて頂いております。
また、マーケティングとデータサイエンスが交差する領域について、英語と日本語で執筆活動を行っています。消費者が「好むと言うこと」と「実際の購買記録が示すこと」のギャップといったテーマについて日々、探求しています。
経歴
データサイエンティスト（業務委託）
ソニーグループ株式会社
2026年4月 – 現在
招聘研究員（スポーツビジネス研究所）
早稲田大学
2023年8月 – 現在
マーケティングコンサルタント（業務委託）
フリーランス
2023年4月 – 現在
技術コンテンツ執筆（業務委託）
ソフトバンクグループ株式会社
2023年2月 – 2024年2月
学歴
消費者行動論および心理学に基づいたリサーチ（共分散構造分析（SEM）、因子分析、構成概念妥当性、因果推論手法）。特にスポーツビジネスにおける顧客の心理や行動の専門研究を強みとし、スタジアムやフィットネスクラブの集客・ファンエンゲージメント向上に貢献。
執筆
実際の消費者行動データに基づく、マーケティングとデータサイエンスに関する記事。
Decoding Consumer Preferences: How Multiple Factors Shape Buying Decisions
How businesses can decode complex psychological, economic, and ethical factors to align marketing strategies with real consumer behavior.
LinkedInで読むHow will AI technologies change marketing?
How AI technologies revolutionize customer personalization, campaign ROI, and dynamic pricing, alongside the ethical and technical hurdles teams must navigate.
LinkedInで読むPredictive Marketing Using Big Data: How to Apply That?
How marketers can turn big data and predictive statistical models into reliable forecasts for customer retention, product recommendations, and campaign ROI.
LinkedInで読む
お問い合わせ
コンサルティング業務や共同プロジェクトを随時受け付けております。以下の領域において課題をお持ちでしたら、ぜひお気軽にご相談ください。
現在ご相談を承っている分野
- Eコマース、エンターテインメント、ゲーム企業の消費者データ戦略
- スポーツ組織向けスポンサーシップの評価と分析
- マーケティングチームのAI導入・ワークフロー統合支援